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Registros recuperados : 344
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1.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação de taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50., SIMPÓSIO DE ESTATÍTSTICA APLICADA À EXXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina/PR. [Anais...] Londrina/PR: RBRAS, SEAGRO, 2005. p. 1-5.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação de taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50., SIMPÓSIO DE ESTATÍTSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina/PR. Programa e resumos. Londrina/PR: RBRAS, SEAGRO, 2005. p. 83-84.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação da taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2007. 29 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 69).

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Métodos estatísticos para comparação de parâmetros associados as tabelas de vida de fertilidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 16.; ENCONTRO NACIONAL DE FITOSSANITARISTAS, 7., 1997, Salvador. Resumos. Salvador: SEB / EMBRAPA-CNPMF, 1997. p.19

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5.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Qualidades de sistemas probabilísticos de previsão climática sazonal baseados na abordagem dos anos análogos. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2007. 18 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 63).

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Previsões climáticas sazonais para o Cerrado: uma abordagem para seleção de preditores. In: SEMINÁRIO AGROPECUÁRIA NO CERRADO FRENTE ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS, 2017, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados na analise de preferencia alimentar em insetos. In: REUNIAO ANUAL DA REGIAO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 41., 1996, Sao Jose do Rio Preto. Programa e resumos. Sao Jose do Rio Preto: UNESP, 1996. 49p. p.34

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados na analise de tabelas de contigencia: aplicacoes em pesquisa agricola. Campinas: UNICAMP, 1994. 145p. Dissertacao Mestrado.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O método de quadrados mínimos ponderados na análise de tabelas de contingência: aplicações em pesquisa agrícola. Campinas: UNICAMP, 1994. 128f. Tese Mestrado.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados para comparar esporulacao de fungos em diferentes meios de cultura. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. p.241-242. Resumo.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Modelagem da evolução da resistência de pragas a toxinas Bt expressas em culturas transgênicas: quantificação de risco utilizando análise de incertezas. 2003. 108f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Escola Superior de Agricultura Luiiz de Queiroz, Piracicaba.

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12.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Sistemas probabilísticos de previsão num contexto de mudanças climáticas: o papel dos modelos estatísticos. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. 1 p.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. SAS codes for quantifying influence of the El Niño/Southern oscillation phenomenon on climate variable distributions. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 61., 2016, Salvador. Biometria e bioestatística na era de big data: livro de resumos... Salvador: RBras, 2016. Ref. CP1. p. 89.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; TERAO, D. Análise de ensaios de sanidade pós-colheita considerando a estrutura longitudinal das avaliações. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 6 p.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Assessing uncertainty of seasonal probabilistic forecasts: distribution-free confidence limits. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOUTHERN HEMISPHERE METEOROLOGY AND OCEANOGRAPHY, 8., 2006, Foz do Iguaçu,PR. [Anais?]. Foz do Iguaçu,PR: ICSHMO, 2006. p. 569-573.

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16.Imagem marcado/desmarcadoHAMADA, E.; MAIA, A. de H. N. Avaliação da precipitação projetada pelos modelos do IPCC-AR4 para o Nordeste e o Sudeste do Brasil. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 2., 2014, Campinas. Impactos da agricultura e das mudanças climáticas nos recursos hídricos. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 64-68.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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17.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. From inferential statistics to climate knowledge . Advances in Geosciences, Hackensack, v. 6, p. 211-216, 2006.

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18.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantifying uncertanties associated with climate variability and climate change studies: the Cox'S semiparametric approach. INTERNATIONAL MEETING ON STATISTICAL CLIMATOLOGY, 10., 2007, Beijing. Program & Abstracts... Beijing: Institute of Atmospheric Physics: Chinese Academy of Sciences, 2007. p.132-134.

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19.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de Cox. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., 2008, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2008. 5p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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20.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de COX. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. p.99.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  09/12/2019
Data da última atualização:  09/12/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MAIA, A. de H. N.
Afiliação:  ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA.
Título:  Previsões climáticas sazonais para o Cerrado: uma abordagem para seleção de preditores.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO AGROPECUÁRIA NO CERRADO FRENTE ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS, 2017, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Fenômenos climáticos de grande escala, como oscilações de temperatura no Pacífico Equatorial, mensuradas por indicadores do ENOS (El Niño-Oscilação Sul) influenciam padrões de precipitação ao redor do mundo, mesmo em locais muito distantes do centro de ocorrência do fenômeno. Essa influência pode se refletir na quantidade e na intensidade da chuva durante um determinado período, ou ainda na época de início e na duração da estação chuvosa. Foi abordada a utilidade de um modelo estatístico para a previsão probabilística sazonal (Modelo de Cox), com estudos de caso usando anomalias de temperatura do Pacífico Equatorial (região El Niño 3.4) como preditores de grande escala para os estados de Goiás e São Paulo. Foram utilizadas séries diárias de chuva das cidades de São Paulo e Goiânia para cálculo do número de dias até o início da estação chuvosa, contados a partir de 1º de julho. Em São Paulo, nos anos de ocorrência do El Niño, é maior a probabilidade de início antecipado da estação (início anterior ao tempo médio da série de anos); relativamente aos anos de La Ninã, é maior o risco de início tardio (início posterior ao tempo médio). Para Goiânia, não houve evidências de efeito do ENOS no início da estação. Foram discutidos possíveis preditores para o Modelo de Cox relacionados aos fluxos de umidade da Região Amazônica e à Zona de Convergência do Atlântico Sul, fenômenos conhecidos como influentes nas características da estação chuvosa no Cerrado.
Thesagro:  Cerrado; Previsão do Tempo.
Thesaurus NAL:  Climatic factors.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206502/1/RA-MaiaAHN-Seminario...-CNPAF-2017-p39.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
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